eta_model

主要功能

• 自动从ETA数据库获取最新市场数据
• 数据预处理和特征工程
• XGBoost模型训练与优化
• 预测结果可视化
• 自动更新Excel报表

项目结构

安装说明

1. 克隆项目到本地

2. 安装依赖包：

   pip install -r requirements.txt
   

使用说明

1. 文件介绍：

   • 在产品_api.py 是api 调取eta数据库的数据, 在文件中 indicator_ids 选取因子和预测目标
   • 在产品（英文名字）.py 是对产品进行预测的文件
   • 在run_all.py 是运行文件，运行后会调用 产品_api.py 和 产品（英文名字）.py 进行预测
   • 在Dtool.py 是数据处理工具，用于处理数据
   • 在Dcel.py 是excel处理工具，用于处理日度数据，自动更新到 1.产品_update_data.xlsx

2. 运行预测系统：

   python run_all.py
   

3. 查看结果： ！！！！！！！！！！！！！！！！！！

   • 预测结果将保存在eta/目录下
   • 日度预测数据：_Daily.xlsx
   • 月度预测数据：_Monthly.xlsx
   • 上传eta的预测数据：1.产品_update_data.xlsx

作者

LOL D