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  1. /* 预测指标模块
  2. $t('PredictEdbPage.xxx')
  3. */
  4. export default {
  5. /* 预测指标页面 */
  6. PredictEdbPage: {
  7. only_see_mine: '只看我的',
  8. total_list_view: '共{limit}个预测指标',
  9. del_edb_msg: '预测指标删除后不可恢复,确认删除吗',
  10. /* 查看基础指标弹窗 */
  11. view_rules: '查看预测规则',
  12. old_edb_id: '原指标ID',
  13. old_edb_name: '原指标名称',
  14. predict_end_date: '预测截止日期',
  15. predict_rule: '预测规则',
  16. label_formula: '计算公式',
  17. label_past_year: '过去N年',
  18. label_calendar: '日历',
  19. },
  20. /* 添加指标页面 */
  21. PredictEditPage: {
  22. add_to_classify: '添加到分类',
  23. predict_edb_name: '预测指标名称',
  24. predict_date_type: '预测日期类型',
  25. ph_date_type: '请选择日期类型',
  26. date_type_trade:'交易日',
  27. date_type_normal:'自然日',
  28. add_more_btn:'添加更多',
  29. season_select: '选择方式',
  30. season_select_cont: '连续N年',
  31. season_select_formula: '指定N年',
  32. label_periods: '期数',
  33. option_season_calendar1: '公历',
  34. option_season_calendar2: '农历',
  35. label_yoy_year: '同比年份',
  36. label_slef_var: '自变量',
  37. label_lead_day: '领先天数',
  38. lead_day_unit: '天',
  39. label_fitting_time: '拟合时间段',
  40. ph_start_time:'开始日期',
  41. ph_end_time:'结束日期',
  42. ph_tonow:'至今',
  43. label_distru_way: '余额分配方式',
  44. option_distru_way1: '均值法',
  45. option_distru_way2: '同比法',
  46. ph_yoy_year: '选择年份',
  47. set_mom_btn: '设置环比增加值',
  48. label_value_yoy_growth: '同比增速',
  49. label_value_yoy_add: '同比增加值',
  50. label_value_mom_growth: '环比增速',
  51. label_value_mom_add: '环比增加值',
  52. label_value_end: '预测终值',
  53. label_value_yoy_end: '同比增速终值',
  54. label_value_year: '年度值',
  55. label_rule: '规则',
  56. rule_newset: '最新',
  57. rule_fix: "固定值" ,
  58. rule_onyear: "同比" ,
  59. rule_differ: "同差" ,
  60. rule_mom: "环比" ,
  61. rule_mom_differ: "环差" ,
  62. rule_move_average: "N期移动均值" ,
  63. rule_linear: "N期段线性外推值" ,
  64. rule_dynamic_differ: '动态环差' ,
  65. rule_inter_end: "给定终值后插值" ,
  66. rule_season: '季节性',
  67. rule_yoy_move: '移动平均同比',
  68. rule_yoy_growth: "同比增速差值" ,
  69. rule_linear_reg: "一元线性拟合" ,
  70. rule_n_year: 'N年均值',
  71. rule_value_back: '年度倒退值',
  72. rule_tip: `
  73. 预测规则说明:<br>
  74. 1、最新:预测值全部等于最新值;<br>
  75. 2、固定值:预测值默认全部等于常数值;<br>
  76. 3、同比:去年同期值乘同比增速得到预测值;<br>
  77. 4、同差:去年同期值加同比增加得到预测值;<br>
  78. 5、环比:上期值乘环比增速得到预测值;<br>
  79. 6、环差:上期值加同比增加得到预测值;<br>
  80. 7、N期移动均值:过去N期值的平均值;<br>
  81. 8、N期段线性外推值:过去N期值生成线性回归方程:Y=aX+b,将未来的期数代入得到预测值;<br>
  82. 9、动态环差:选择几个指标进行指标计算得到结果值作为动态环差值,预测值=上期值+动态环差值;<br>
  83. 10、给定终值后插值:计算最新数据和预测终值的期数差T和数据差S,环差值=S/T,预测数值=前一期数值+环差值(本期-上期);<br>
  84. 11、季节性:计算过去N年同期的环差(本期-上期)均值,预测值=上期值+环差均值;<br>
  85. 12、移动平均同比:计算过去N期平均值的同比值(本期/上期),选择同比年份,预测值=同比年份同期值*同比值;<br>
  86. 13、同比增速插值:计算最新数据的同比增速:(本期数值-去年同期数值)/去年同期数值*100%,输入同比增速终值,通过期数差值,计算每一期同比增速,预测值=去年同期值*(1+该期同比增速)。<br>
  87. 14、一元线性拟合:由指标A(自变量)和指标B(基础指标)在拟合时间段生成线性回归方程:Y=aX+b,将指标A代入该方程得到拟合指标B',拼接指标B的实际值和B'的预测值,生成预测指标;<br>
  88. 15、N年均值:过去N年同期均值。过去N年可以连续或者不连续,指标数据均用线性插值补全为日度数据后计算;<br>
  89. 16、年度值倒推:设定年度值,余额=年度值-年初至今累计值(算法参考累计值),进行余额分配,均值法分配时保证每期数值相等(日度/周度:剩余期数=剩余自然日历天数/今年指标最新日期自然日历天数*今年至今指标数据期数;旬度/月度/季度/半年度:剩余期数=全年期数(36/12/4/2)-今年至今自然日历期数),同比法保证每期同比相等(同比增速=余额/同比年份相应日期的余额,预测值等于同比年份同期值*同比增速)
  90. `,
  91. vaild_full_rule:'请填写完整的规则',
  92. vaild_last_rule:'请至少保留一条预测规则',
  93. /* 环比增加值弹窗 */
  94. calculate_one_btn:'一键计算',
  95. result_column1:'日期',
  96. result_column2:'环比增加值',
  97. }
  98. }