/* 公用校验 计算指标 */
export const formRules= {
targetName: [
{ required: true, message: '指标名称不能为空', trigger: 'blur' },
],
unit: [
{ required: true, message: '单位不能为空', trigger: ['blur','change'] },
],
menu: [
{ required: true, message: '指标目录不能为空', trigger: 'blur' },
],
frequency: [
{ required: true, message: '频度不能为空', trigger: 'blur' },
],
n_num: [
{ required: true, message: 'N不能为空', trigger: 'blur' },
],
moveVal: [
{ required: true, message: '移动方式参数不能为空',trigger: 'blur' }
],
calendar_type: [
{ required: true, message: '日历不能为空',trigger: 'blur' }
],
alphaValue:[
{ validator:(rule,value,callback)=>{
if(Number(value)<=0||Number(value)>=1){
callback(new Error("请输入>0，<1的数值"))
}else{
callback()
}
},trigger:['change','blur']},
{ required:true,message:'alpha值不能为空',trigger:'blur'},
]
}
//计算指标弹窗类型
export const computedTypes = [
{
name:'指标运算',
type:4
},
{
name:'累计值转月/季值',
type:'toMonthSeason'
},
{
name:'同比值',
type:6
},
{
name:'同差值',
type:7
},
{
name:'N数值移动平均计算',
type:8
},
{
name:'N数值环比值',
type:12
},
{
name:'N数值环差值',
type:13
},
{
name:'升频',
type:14
},
{
name:'指标拼接',
type: 'joint'
},
{
name: '时间移位',
type: 22
},
{
name: '超季节性',
type: 35
},
{
name: '拟合残差',
type: 37
},
{
name: '年化',
type: 52
},
{
name: '降频',
type: 51
},
{
name: '扩散指数',
type: 53
},
{
name: '累计值',
type: 'accumulate'
},
{
name:'指数修匀',
type:'alpha'
},
{
name:'日均值',
type: 75
}
]
//批量指标类型
export const computedBatchTypes = [
{
name:'同比值',
type:6
},
{
name:'同差值',
type:7
},
{
name:'N数值移动平均计算',
type:8
},
{
name:'N数值环比值',
type:12
},
{
name:'N数值环差值',
type:13
},
{
name:'升频',
type:14
},
{
name:'累计值转月/季值',
type:'toMonthSeason'
},
{
name: '累计值',
type: 'accumulate'
},
{
name:'指数修匀',
type:'alpha'
},
{
name:'日均值',
type: 75
}
]
//频度
export const frequencyArr = ['日度','周度','旬度','月度','季度','年度']
//添加基础指标来源
export const fromArr = ['wind','同花顺','彭博','彭博财务','路透','手工指标','隆众指标','SMM','Mysteel','郑商所',
'大商所','上期所','中金所','上期能源','欧洲天然气','中国煤炭市场网','谷歌出行指数','EIA STEO报告','UN','卓创数据（红桃3）',
'百川盈孚','国家统计局','富宝数据'];
export const fromCode = new Map([
['同花顺','1'],
['wind','2'],
['SMM','11'],
['彭博','3'],
['彭博财务','28'],
['路透','25'],
['手工指标','9'],
['隆众指标','10'],
['Mysteel','15'],
['郑商所','16'],
['大商所','17'],
['上期所','18'],
['中金所','19'],
['上期能源','20'],
['欧洲天然气','21'],
['中国煤炭市场网','26'],
['谷歌出行指数','29'],
['EIA STEO报告','36'],
['UN','38'],
['卓创数据（红桃3）','41'],
['百川盈孚','57'],
['国家统计局','60'],
['富宝数据','71']
]);
//所有来源 只用于pycode代码运算 别问我我也不知道为什么每个地方要用不一样的来源
export const allFromArr = [
{ name: 'wind',key: 2 },
{ name: '同花顺',key: 1 },
{ name: '彭博',key: 3 },
{ name:'彭博财务',key:28},
{ name: '路透', key: 25 },
{ name: '手工指标', key: 9 },
{ name: '隆众指标', key: 10 },
{ name: 'SMM', key: 11 },
{ name: 'Mysteel', key: 15 },
{ name: '郑商所', key: 16 },
{ name: '大商所', key: 17 },
{ name: '上期所', key: 18 },
{ name: '中金所', key: 19 },
{ name: '上期能源', key: 20 },
{ name: '欧洲天然气', key: 21 },
{ name: '中国煤炭网', key: 26 },
{ name: '指标运算',key: 4 },
{ name: '累计值转月',key: 5 },
{ name: '同比值', key: 6 },
{ name: '同差值', key: 7 },
{ name: 'N数值移动平均计算', key: 8 },
{ name: '环比值', key: 12 },
{ name: '环差值', key: 13 },
{ name: '变频',key: 14 },
{ name: '时间移位', key: 22 },
{ name: '直接拼接', key: 23 },
{ name: '累计值同比拼接', key: 24 },
{ name: 'python代码', key: 27 },
{ name: '谷歌出行指数' ,key:29},
{ name: '钢联化工' ,key:34},
{ name: 'EIA STEO报告' ,key:36},
{ name: 'UN' ,key:38},
{ name: '卓创数据（红桃3）' ,key:41},
{ name:'百川盈孚',key:57},
{ name: '存量装置',key:58 },
{ name:'国家统计局',key:60}
]
//公式说明 eta指标库
export const formulaTip = new Map([
[4,`指标运算：选择指标参数，按照输入的计算公式进行计算，生成新的指标
在参与计算的日期序列上某指标无值时，该指标往前/往后找距离最近的值作为当天的值进行计算，遍历允许跨年，往前最多35天，往后最多35天`],
[5,`累计值转月值计算方法：
1月无值：1月=2月/2
1月有值：1月=1月
2月=2月/2
2月=2月-1月
3月=3月-2月
3月=3月-2月
4月=4月-3月
4月=4月-3月
以此类推
以此类推
特别说明：若1月和2月均无值，则该年不做计算
`],
['toMonthSeason',`1、累计值转月值计算方法：
1月无值：1月=2月/2
1月有值：1月=1月
2月=2月/2
2月=2月-1月
3月=3月-2月
3月=3月-2月
4月=4月-3月
4月=4月-3月
以此类推
以此类推
特别说明：若1月和2月均无值，则该年不做计算
2、累计值转季值计算方法：
1季度无值：1季度=2季度/2
1季度有值：1季度=1季度
2季度=2季度/2
2季度=2季度-1季度
3季度=3季度-2季度
3季度=3季度-2季度
4季度=4季度-3季度
4季度=4季度-3季度
以此类推
以此类推
特别说明：若1季度和2季度均无值，则该年不做计算
`],
[6,`同比公式：今年同期/去年同期-1
1、锁定当前数值对应的日期
2、匹配上一年同期：寻找过去一年有数值的对应日期中，
与当前数值对应日期相等或者最为接近的那一天，如果有
两个日期与当前数值对应日期的距离相等，则取降序日期
排列下的第一个日期。
3、取到匹配的上一年同期对应的数值
4、将当期的数值与上一年匹配的同期的值计算比例
5、将计算得到的比例填充至当前数值对应的日期，生成
新的数据序列
6、遍历允许跨年，对于日度/周度/季度数据，遍历往前
最多35天，往后最多35天`],
[7,`同差公式：今年同期-去年同期
1、锁定当前数值对应的日期
2、匹配上一年同期：寻找过去一年有数值的对应日期中，
与当前数值对应日期相等或者最为接近的那一天，如果有
两个日期与当前数值对应日期的距离相等，则取降序日期
排列下的第一个日期。
3、取到匹配的上一年同期对应的数值
4、将当期的数值与上一年匹配的同期的值计算差值
5、将计算得到的差值填充至当前数值对应的日期，生成
新的数据序列
6、遍历允许跨年，对于日度/周度/季度数据，遍历往前
最多35天，往后最多35天`],
[8,`计算公式：=AVERAGE(N个数值的和)，N为取数个数
1、计算当前的数值的N值移动平均，则时间向前追溯
N个值（包括当前值），如果遇到空格值的日期，则自
动跳过空格数值，继续往前追溯
2、如果当前日期对应的原始数据为空值，则N值移动
平均也为空值`],
[12,`环比公式：（当期-上期）/上期
1、选择当期对应值，若是当期值为空，则环比值为空；若当期有值，上期值往 前遍历查询，默认N等于1，找最近的一个上期值；可根据设置的N值选择最 近的第N个上期值
2、将当期的数值与匹配到的上期值按照公式进行计算
3、将计算得到值填充至当期数值对应的日期，生成新的 数据序列
4、原始数据中出现0和负值时，提示该指标不能进行环比运算`],
[13,`环差公式：当期-上期
1、选择当期对应值，若是当期值为空，则环差值为空；若当期有值，上期值往 前遍历查询，默认N等于1，找最近的一个上期值；可根据设置的N值选择最 近的第N个上期值找到最近的一个上期值即可
2、将当期的数值与匹配到的上期值按照公式进行计算
3、将计算得到值填充至当期数值对应的日期，生成新的数据序列`],
[14,`升频：支持转换所有频度指标为日度指标
1、规则：若将月度指标转换为日度指标，如当前月为9月，但9月数据还未更新，假设9月数据是9.30更新，则9.1~9.29的数据等于8.31的数据
2、其他频度规则相同
`],
['joint',`1、直接拼接说明：将指标A和指标B按照选取的拼接日期进行拼接；
2、累计值同比拼接说明：指标A最后一个12月31日有值的年份数据乘以指标B的同比增长率得到指标A下一年的数据，从指标A最后一个12月31日有值的日期开始拼接计算得到指标A下一年的数据；`],
[22,`时间移位：把数据的时间序列加(领先)减(滞后)相应的时间，形成新的数据系列。
例:
领先10天，即将指标每个数据点的日期加10天。原始数据点(2022-1-1,100)将转化成(2022-1-11,100)
滞后1月，即将日期减30天，原始数据点(2022-1-1,100)将转化成(2021-12-2,100)
`],
[35,`计算公式：现值 - AVERAGE(过去N年同期数值和)，N为取数个数
1、计算过去N年同期数值和，则时间向前追溯 N年（包括最新一年）
2、参与计算的指标数据通过线性方程补全为日度的数据（包括周末）
3、遇到闰二月，如2.29，去掉该天数据
4、进行农历计算时，只计算11月--次年5月，如果当前月为12月，则取第二年的春节为时间位移标准点
5、计算生成的结果的数据频度与原始指标频度保持一致
`],
[37,`拟合残差：计算一个指标(B)的实际值和拟合值(B’)的差值。拟合值B’由指标A（自变量）和指标B（因变量）通过线性回归拟合得到，具体算法如下:
根据指标A（自变量）和指标B（因变量）过去一个时间段内(这个N期可以是从最新值往前倒退N期，包含最新，也可以是选取历史数据的一个时间段内的数据)，生成线性回归方程 Y=aX+b
由指标A（自变量）和拟合方程的系数a，b，计算得到拟合出来的系列B’=aA b 再计算拟合系列B’和原始系列B的差值得到新的数据系列Delta，Delta=B-B'
`],
[40,`数据调整：将所选指标的历史数据经过调整后保存，该指标更新时将在调整数据的基础上更新最新数据。
注：系统只取A、B列数据，且调整数据的日期不得晚于指标的实际最新日期
`],
[52,`年化值=S / a (S表示指标数值，a表示年化平均占比)
1、读取指标最新值对应的日期T和指标数值S
2、计算该指标在过去三年日期T对应的值与当年最后一个日期对应的值的比值，即截止到日期T的累计值占全年值的比重
3、计算三年的占比平均值，即过去三年平均占比a
4、若历史数据不足三年，则至少按两年计算，少于两年不生成年化值
5、如果某一年日期T没有值，则通过日期T前后的两个值，用线性插值法【(Y-Y1)/(X-X1)=(Y2-Y1)/(X2-X1)】计算得到日期T的值
`],
[51,`降频：将高频指标转换为低频指标，需选择转换的频度
1、选择转换的频度，日度可以选择降频成周度、旬度、月度、季度、年度；周度可以选择降频成旬度、月度、季度、年度；旬度可以选择降频成月度、季度、年度；月度可降成季度、年度，季度可降成年度
2、降频后数据日期，周度的降频数据系列日期取每周五；旬度取每月10日、20日、最后一日；月度取每月最后一天，季度取季度最后一天，年度取年度最后一天
3、数据点取值提供两种选择：a、期末值，取区间最后一个日期的数据值。b、取区间平均值。
4、最新值的处理：最新的高频数据，正好处于所要降频的低频的两个日期之间时，例如当前1月3号，1月已经有了数据，但1月31号还未到来，则降成月频数据时最新数据日期为1月31号`],
[53,`扩散指数：AVERAGE(所选指标环差指数和)
1、选择多个指标，设定扩散指标日期并集
2、所选指标在日期并集内有缺失值的用前期值填充
3、计算日期并集内所选指标的每期环差指数（环差＞0，取1，环差=0，取0.5，环差＜0，取0），并计算环差指数均值`],
['accumulate',`1、累计值计算方法：
日度转周度:日期选周五，计算上周六到本周五的日度值的加总，最新日期为最新值对应的周五。
日度转月度:日期选每个月最后一天，计算当月所有日度值的加总，最新日期为最新值对应当月最后一天。
日度转季度、年度:方法类似转月度。
周度转月度/季度/年度:将周度值转成日度，空值用插值法插值，计算当月/当季/当年所有值的加总，然后除以7。
月度转季度/年度: 当季/当年月度值相加。
以此类推 特别说明：旬度指标可以转成更低频指标，更高频指标不能转成旬度
2、年初至今计算方法：
日度数据年初至今:日期同原日度数据。将每年1月1日(含)到日度数据所在日期（含）之间的日度值，进行加总。
周度数据年初至今:日期同原周度数据。将周度值转成日度频率，空值用插值法插值，然后算法同日度年度至今，再除以7
月度/季度数据年初至今:日期同原月度/季度数据，将每年1月1日(含)到月度数据所在日期(含)之间的月度/季度值，进行加总
以此类推`],
[61,`累计值转季值计算方法：
1季度无值：1季度=2季度/2
1季度有值：1季度=1季度
2季度=2季度/2
2季度=2季度-1季度
3季度=3季度-2季度
3季度=3季度-2季度
4季度=4季度-3季度
4季度=4季度-3季度
以此类推
以此类推
特别说明：若1季度和2季度均无值，则该年不做计算
`],
[62,`累计值计算方法：
日度转周度:日期选周五，计算上周六到本周五的日度值的加总，最新日期为最新值对应的周五。
日度转月度:日期选每个月最后一天，计算当月所有日度值的加总，最新日期为最新值对应当月最后一天。
日度转季度、年度:方法类似转月度。
周度转月度/季度/年度:将周度值转成日度，空值用插值法插值，计算当月/当季/当年所有值的加总，然后除以7。
月度转季度/年度: 当季/当年月度值相加。
以此类推 特别说明：旬度指标可以转成更低频指标，更高频指标不能转成旬度
`],
[63,`年初至今计算方法：
日度数据年初至今:日期同原日度数据。将每年1月1日(含)到日度数据所在日期（含）之间的日度值，进行加总。
周度数据年初至今:日期同原周度数据。将周度值转成日度频率，空值用插值法插值，然后算法同日度年度至今，再除以7
月度/季度数据年初至今:日期同原月度/季度数据，将每年1月1日(含)到月度数据所在日期(含)之间的月度/季度值，进行加总
以此类推`],
['alpha',`指数修匀计算公式：
1、设定指数修匀值序列的初始值=原来时间序列的初始值
2、选择平滑系数alpha值：在0-1之间，开区间
3、本期指数修匀值=alpha*本期实际值+(1-alpha)*上期指数修匀值`],
[75,`日均值计算公式：
1、年度值转日均值=年度值/对应年份天数
2、半年度值转日均值=半年度值/对应半年度天数
3、季度值转日均值=季度值/对应季度天数
4、月度值转日均值=月度值/对应月度天数
5、旬度值转日均值=旬度值/对应旬度天数
6、周度值转日均值=周度值/7`]
])
// wind 日期序列常见指标代码
export const windCommonIndexCodeArr=[
{value:'pre_close',label:"前收盘价"},
{value:'open',label:"开盘价"},
{value:'high',label:"最高价"},
{value:'low',label:"最低价"},
{value:'close',label:"收盘价"},
{value:'settle',label:"结算价"},
{value:'volume',label:"成交量"},
{value:'amt',label:"成交额"},
{value:'pct_chg',label:"涨跌幅"},
{value:'swing',label:"振幅"},
{value:'turn',label:"换手率"},
{value:'oi',label:"持仓量"},
{value:'oiamount',label:"持仓额"}
]
// 同花顺 日期序列常见 股票指标代码
export const THSCommonIndexStockCodeArr=[
{value:'ths_pre_close_stock',label:"前收盘价"},
{value:'ths_open_price_stock',label:"开盘价"},
{value:'ths_high_price_stock',label:"最高价"},
{value:'ths_low_stock',label:"最低价"},
{value:'ths_close_price_stock',label:"收盘价"},
{value:'ths_vol_stock',label:"成交量"},
{value:'ths_amt_stock',label:"成交额"},
{value:'ths_chg_ratio_stock',label:"涨跌幅"},
{value:'ths_swing_stock',label:"振幅"},
{value:'ths_turnover_ratio_stock',label:"换手率"},
]
// 同花顺 日期序列常见 指标代码
export const THSCommonIndexFuturesCodeArr=[
{value:'ths_pre_close_future',label:"前收盘价"},
{value:'ths_open_price_future',label:"开盘价"},
{value:'ths_high_price_future',label:"最高价"},
{value:'ths_low_future',label:"最低价"},
{value:'ths_close_price_future',label:"收盘价"},
{value:'ths_settle_future',label:"结算价"},
{value:'ths_vol_future',label:"成交量"},
{value:'ths_amt_future',label:"成交额"},
{value:'ths_chg_ratio_future',label:"涨跌幅"},
{value:'ths_swing_d_future',label:"日振幅"},
{value:'ths_open_interest_future',label:"持仓量"},
]