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src/views/chartRelevance_manage/components/explainText.js

@@ -8,7 +8,7 @@ export const chartrelevanceTextArr = [
     <p>③指标A,指标B同频,不作处理;</p>
     <p>3、计算:按照分析周期,以指标A为基准,对指标B作对应期数的位移,根据公式相关系数R = SUM[(Xi-Mx)*(Yi-My)]/[(N-1)(SDx*SDy)],计算每个期数对应的相关性;</p>
     <p style='height:20px;'></p>
-    <p>注:指标B作位移时,若以指标A的日期序列未找到指标B的值,则往前找最近值进行计算(往前找的范围为当前日期往前推移计算窗口的时间范围),0期(未作位移时)只取日期交集计算</p>`,
+    <p>注:指标B作位移时,若以指标A的日期序列未找到指标B的值,则往前找最近值进行计算(往前找的范围为当前日期往前推移计算窗口的时间范围)</p>`,
     `<p style='font-weight:bold;'>相关性配置:</p>
     <p>1、计算窗口:参与计算的历史数据时间段;</p>
     <p>2、分析周期:指标B领先A的期数,如配置参数10个月,表示B领先A -10月、B领先A -9月,...,B领先A 9月、B领先A 10月,每期分别计算相关性值;</p>`,
@@ -29,7 +29,7 @@ export const statisticFeatureListTextArr = [
     `<p style='font-weight:bold;'>标准差处理逻辑:</p>
     <p>计算所选时间范围内数据的样本标准差s,s=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2)/(n-1)),n表示数据个数</p>`,
     `<p style='font-weight:bold;'>百分位处理逻辑:</p>
-    <p>对所选时间范围内的数据,取最大值Max,最小值Min,计算Max-Min,百分位=(现值-Min)/(Max-Min),Max=Min时不计算</p>`,
+    <p>对所选时间范围内的数据,取最大值Max,最小值Min,计算Max-Min,百分位=(现值-Min)/(Max-Min),Max=Min时不计算</p>`,
     `<p style='font-weight:bold;'>频率分布处理逻辑:</p>
     <p>1、在所选时间范围内,取最大值和最小值;</p>
     <p>2、根据频段数划分多个间距相同的区间(左闭右开,最后一个区间为左闭右闭),统计数据值落在每个区间的数据个数;</p>

二进制
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二进制
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