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src/views/chartRelevance_manage/crossVarietyAnalysis/components/chartFormSection.vue

@@ -64,6 +64,7 @@
             :key="item.ChartTagId"
             :label="item.ChartTagName"
             :value="item.ChartTagId"
+            :disabled="item.ChartTagId===form.TagY"
           />
         </el-select>
       </el-form-item>
@@ -79,6 +80,7 @@
             :key="item.ChartTagId"
             :label="item.ChartTagName"
             :value="item.ChartTagId"
+            :disabled="item.ChartTagId===form.TagX"
           />
         </el-select>
       </el-form-item>
@@ -196,8 +198,7 @@ export default {
         { label: '数据区间',val: 0 },
       ],
       tips: {
-        'percent':`1、数据个数百分位算法:数据区间第一个(较远日期)和最后一个数据点(较近日期)分别为 (T1,S1),(T2,S2)。T代表时间。S代表对应的值<br>
-        N=T1到T2时间段指标数据个数。n=小于等于S2的数据个数。个数百分位=(n-1)/(N-1) ,N=1时不计算。<br>
+        'percent':`1、数据个数百分位算法:数据区间第一个(较远日期)和最后一个数据点(较近日期)分别为 (T1,S1),(T2,S2)。T代表时间。S代表对应的值,N=T1到T2时间段指标数据个数。n=小于等于S2的数据个数。个数百分位=(n-1)/(N-1) ,N=1时不计算。<br>
         2、数据区间百分位算法:对所选时间范围内的数据,取最大值Max,最小值Min,计算Max-Min,百分位=(现值-Min)/(Max-Min),Max=Min时不计算`
       }
     };