//添加指标进行计算的最大指标数量
export const MAXADDEDBNUM=50

//指标频率配置项
export const edbFrequencyOpts=['日度','周度','旬度','月度','季度','年度']

// 指标单位配置项
export const edbUnitOpts=[
    '无',
    '万吨',
    '亿元',
    '元',
    '元/吨',
    '元/湿吨',
    '千克',
    '吨',
    '短吨',
    '美元/吨',
    '万平方米',
    '美元/桶',
    '美分/加仑',
    '手'
]

//计算类型说明tips
export const calculateTypeTipsMap=new Map([
	[4,`指标运算：<br>
	1、选择指标参数<br>
	2、生成指标的时间序列：以第一个指标为准，其他指标去匹配第一个指标的日期序列，没有值的，按照所选空值处理方式处理<br>
	3、按照输入的计算公式进行计算`],
	[5,`累计值转月值计算方法：<br>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:45%">1月无值：1月=2月/2</span>
		<span style="width:40%">1月有值：1月=1月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">2月=2月/2</span>
		<span style="width:40%">2月=2月-1月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">3月=3月-2月</span>
		<span style="width:40%">3月=3月-2月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">4月=4月-3月</span>
		<span style="width:40%">4月=4月-3月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">以此类推</span>
		<span style="width:40%">以此类推</span>
	</p>
	<p>特别说明：若1月和2月均无值，则该年不做计算</p>`],
	['toMonthSeason',`1、累计值转月值计算方法：<br>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:45%">1月无值：1月=2月/2</span>
		<span style="width:40%">1月有值：1月=1月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">2月=2月/2</span>
		<span style="width:40%">2月=2月-1月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">3月=3月-2月</span>
		<span style="width:40%">3月=3月-2月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">4月=4月-3月</span>
		<span style="width:40%">4月=4月-3月</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">以此类推</span>
		<span style="width:40%">以此类推</span>
	</p>
	<p>特别说明：若1月和2月均无值，则该年不做计算</p>
	2、累计值转季值计算方法：<br>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:45%">1季度无值：1季度=2季度/2 </span>
		<span style="width:40%">1季度有值：1季度=1季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">2季度=2季度/2</span>
		<span style="width:40%">2季度=2季度-1季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">3季度=3季度-2季度</span>
		<span style="width:40%">3季度=3季度-2季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">4季度=4季度-3季度</span>
		<span style="width:40%">4季度=4季度-3季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">以此类推</span>
		<span style="width:40%">以此类推</span>
	</p>
	<p>特别说明：若1季度和2季度均无值，则该年不做计算</p>`],
	[6,`同比公式：今年同期/去年同期-1<br>
	1、锁定当前数值对应的日期<br>
	2、匹配上一年同期：寻找过去一年有数值的对应日期中，
	与当前数值对应日期相等或者最为接近的那一天，如果有
	两个日期与当前数值对应日期的距离相等，则取降序日期
	排列下的第一个日期。<br>
	3、取到匹配的上一年同期对应的数值<br>
	4、将当期的数值与上一年匹配的同期的值计算比例<br>
	5、将计算得到的比例填充至当前数值对应的日期，生成
	新的数据序列<br>
	6、遍历允许跨年，对于日度/周度/季度数据，遍历往前
	最多35天，往后最多35天`],
	[7,`同差公式：今年同期-去年同期<br>
	1、锁定当前数值对应的日期<br>
	2、匹配上一年同期：寻找过去一年有数值的对应日期中，
	与当前数值对应日期相等或者最为接近的那一天，如果有
	两个日期与当前数值对应日期的距离相等，则取降序日期
	排列下的第一个日期。<br>
	3、取到匹配的上一年同期对应的数值<br>
	4、将当期的数值与上一年匹配的同期的值计算差值<br>
	5、将计算得到的差值填充至当前数值对应的日期，生成
	新的数据序列<br>
	6、遍历允许跨年，对于日度/周度/季度数据，遍历往前
	最多35天，往后最多35天`],
	[8,`计算公式：=AVERAGE(N个数值的和)，N为取数个数<br>
	1、计算当前的数值的N值移动平均，则时间向前追溯
	N个值（包括当前值），如果遇到空格值的日期，则自
	动跳过空格数值，继续往前追溯<br>
	2、如果当前日期对应的原始数据为空值，则N值移动
	平均也为空值`],
	[12,`环比公式：（当期-上期）/上期<br>
	1、选择当期对应值，若是当期值为空，则环比值为空；若当期有值，上期值往 前遍历查询，默认N等于1，找最近的一个上期值；可根据设置的N值选择最 近的第N个上期值 <br>
	2、将当期的数值与匹配到的上期值按照公式进行计算 <br>
	3、将计算得到值填充至当期数值对应的日期，生成新的 数据序列<br>
	4、原始数据中出现0和负值时，提示该指标不能进行环比运算`],
	[13,`环差公式：当期-上期<br>
	1、选择当期对应值，若是当期值为空，则环差值为空；若当期有值，上期值往 前遍历查询，默认N等于1，找最近的一个上期值；可根据设置的N值选择最 近的第N个上期值找到最近的一个上期值即可<br>
	2、将当期的数值与匹配到的上期值按照公式进行计算<br>
	3、将计算得到值填充至当期数值对应的日期，生成新的数据序列`],
	[14,`升频：支持转换所有频度指标为日度指标<br>
	1、规则：若将月度指标转换为日度指标，如当前月为9月，但9月数据还未更新，假设9月数据是9.30更新，则9.1~9.29的数据等于8.31的数据<br>
	2、其他频度规则相同
	`],
	['joint',`1、直接拼接说明：将指标A和指标B按照选取的拼接日期进行拼接；<br>
	2、累计值同比拼接说明：指标A最后一个12月31日有值的年份数据乘以指标B的同比增长率得到指标A下一年的数据，从指标A最后一个12月31日有值的日期开始拼接计算得到指标A下一年的数据；`],
	[22,`时间移位：把数据的时间序列加(领先)减(滞后)相应的时间，形成新的数据系列。<br>例:<br>
	<p>
		领先10天，即将指标每个数据点的日期加10天。原始数据点(2022-1-1,100)将转化成(2022-1-11,100)
	</p>
	<p>
		滞后1月，即将日期减30天，原始数据点(2022-1-1,100)将转化成(2021-12-2,100)
	</p>`],
	[35,`计算公式：现值 - AVERAGE(过去N年同期数值和)，N为取数个数<br>
	1、计算过去N年同期数值和，则时间向前追溯 N年（包括最新一年）<br>
	2、参与计算的指标数据通过线性方程补全为日度的数据（包括周末）<br>
	3、遇到闰二月，如2.29，去掉该天数据<br>
	4、进行农历计算时，只计算11月--次年5月，如果当前月为12月，则取第二年的春节为时间位移标准点<br>
	5、计算生成的结果的数据频度与原始指标频度保持一致
	`],
	[37,`拟合残差：计算一个指标(B)的实际值和拟合值(B’)的差值。拟合值B’由指标A（自变量）和指标B（因变量）通过线性回归拟合得到，具体算法如下:<br>
	根据指标A（自变量）和指标B（因变量）过去一个时间段内(这个N期可以是从最新值往前倒退N期，包含最新，也可以是选取历史数据的一个时间段内的数据)，生成线性回归方程 Y=aX+b<br>
	由指标A（自变量）和拟合方程的系数a，b，计算得到拟合出来的系列B’=aA b 再计算拟合系列B’和原始系列B的差值得到新的数据系列Delta，Delta=B-B'
	`],
	[40,`数据调整：将所选指标的历史数据经过调整后保存，该指标更新时将在调整数据的基础上更新最新数据。<br>
	注：系统只取A、B列数据，且调整数据的日期不得晚于指标的实际最新日期
	`],
	[52,`年化值=S / a (S表示指标数值，a表示年化平均占比)<br>
	1、读取指标最新值对应的日期T和指标数值S<br>
	2、计算该指标在过去三年日期T对应的值与当年最后一个日期对应的值的比值，即截止到日期T的累计值占全年值的比重<br>
	3、计算三年的占比平均值，即过去三年平均占比a<br>
	4、若历史数据不足三年，则至少按两年计算，少于两年不生成年化值<br>
	5、如果某一年日期T没有值，则通过日期T前后的两个值，用线性插值法【(Y-Y1)/(X-X1)=(Y2-Y1)/(X2-X1)】计算得到日期T的值
	`],
	[51,`降频：将高频指标转换为低频指标，需选择转换的频度<br>
	1、选择转换的频度，日度可以选择降频成周度、旬度、月度、季度、年度；周度可以选择降频成旬度、月度、季度、年度；旬度可以选择降频成月度、季度、年度；月度可降成季度、年度，季度可降成年度<br>
	2、降频后数据日期，周度的降频数据系列日期取每周五；旬度取每月10日、20日、最后一日；月度取每月最后一天，季度取季度最后一天，年度取年度最后一天<br>
	3、数据点取值提供两种选择：a、期末值，取区间最后一个日期的数据值。b、取区间平均值。<br>
	4、最新值的处理：最新的高频数据，正好处于所要降频的低频的两个日期之间时，例如当前1月3号，1月已经有了数据，但1月31号还未到来，则降成月频数据时最新数据日期为1月31号`],
	[53,`扩散指数：AVERAGE(所选指标环差指数和)<br>
	1、选择多个指标，设定扩散指标日期并集<br>
	2、所选指标在日期并集内有缺失值的用前期值填充<br>
	3、计算日期并集内所选指标的每期环差指数（环差＞0，取1，环差=0，取0.5，环差＜0，取0），并计算环差指数均值`],
	['accumulate',`1、累计值计算方法：<br>
	日度转周度:日期选周五，计算上周六到本周五的日度值的加总，最新日期为最新值对应的周五。<br>
	日度转月度:日期选每个月最后一天，计算当月所有日度值的加总，最新日期为最新值对应当月最后一天。<br>
	日度转季度、年度:方法类似转月度。<br>
	周度转月度/季度/年度:将周度值转成日度，空值用插值法插值，计算当月/当季/当年所有值的加总，然后除以7。<br>
	月度转季度/年度: 当季/当年月度值相加。<br>
	以此类推 特别说明：旬度指标可以转成更低频指标，更高频指标不能转成旬度<br>
	2、年初至今计算方法：<br>
	日度数据年初至今:日期同原日度数据。将每年1月1日(含)到日度数据所在日期（含）之间的日度值，进行加总。<br>
	周度数据年初至今:日期同原周度数据。将周度值转成日度频率，空值用插值法插值，然后算法同日度年度至今，再除以7<br>
	月度/季度数据年初至今:日期同原月度/季度数据，将每年1月1日(含)到月度数据所在日期(含)之间的月度/季度值，进行加总<br>
	以此类推`],
	[61,`累计值转季值计算方法：<br>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:45%">1季度无值：1季度=2季度/2 </span>
		<span style="width:40%">1季度有值：1季度=1季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">2季度=2季度/2</span>
		<span style="width:40%">2季度=2季度-1季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">3季度=3季度-2季度</span>
		<span style="width:40%">3季度=3季度-2季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">4季度=4季度-3季度</span>
		<span style="width:40%">4季度=4季度-3季度</span>
	</p>
	<p style="display:flex;justify-content: space-between;">
		<span style="width:40%">以此类推</span>
		<span style="width:40%">以此类推</span>
	</p>
	<p>特别说明：若1季度和2季度均无值，则该年不做计算</p>`],
	[62,`累计值计算方法：<br>
	日度转周度:日期选周五，计算上周六到本周五的日度值的加总，最新日期为最新值对应的周五。<br>
	日度转月度:日期选每个月最后一天，计算当月所有日度值的加总，最新日期为最新值对应当月最后一天。<br>
	日度转季度、年度:方法类似转月度。<br>
	周度转月度/季度/年度:将周度值转成日度，空值用插值法插值，计算当月/当季/当年所有值的加总，然后除以7。<br>
	月度转季度/年度: 当季/当年月度值相加。<br>
	以此类推 特别说明：旬度指标可以转成更低频指标，更高频指标不能转成旬度<br>`],
	[63,`年初至今计算方法：<br>
	日度数据年初至今:日期同原日度数据。将每年1月1日(含)到日度数据所在日期（含）之间的日度值，进行加总。<br>
	周度数据年初至今:日期同原周度数据。将周度值转成日度频率，空值用插值法插值，然后算法同日度年度至今，再除以7<br>
	月度/季度数据年初至今:日期同原月度/季度数据，将每年1月1日(含)到月度数据所在日期(含)之间的月度/季度值，进行加总<br>
	以此类推`],
	[72,`指数修匀计算公式：<br>
	1、设定指数修匀值序列的初始值=原来时间序列的初始值 <br>
	2、选择平滑系数alpha值：在0-1之间，开区间 <br>
	3、本期指数修匀值=alpha*本期实际值+(1-alpha)*上期指数修匀值`],
	[75,`日均值计算公式：<br>
	1、年度值转日均值=年度值/对应年份天数 <br>
	2、半年度值转日均值=半年度值/对应半年度天数 <br>
	3、季度值转日均值=季度值/对应季度天数 <br>
	4、月度值转日均值=月度值/对应月度天数 <br>
	5、旬度值转日均值=旬度值/对应旬度天数 <br>
	6、周度值转日均值=周度值/7`]
])

// 常规计算类型
export const calculateType=[
    {
		name:'指标运算',
		type:4,
	},
	{
		name:'累计值转月/季值',
		type:'toMonthSeason',
    },
	{
		name:'同比值',
		type:6
	},
	{
		name:'同差值',
		type:7
	},
	{
		name:'N期移动均值',
		type:8
	},
	{
		name:'N期环比值',
		type:12
	},
	{
		name:'N期环差值',
		type:13
	},
	{
		name:'升频',
		type:14
	},
	{
		name:'指标拼接',
		type: 'joint'
	},
	{
		name: '时间移位',
		type: 22
	},
	{
		name: '超季节性',
		type: 35
	},
	{
		name: '拟合残差',
		type: 37
	},
	{
		name: '年化值',
		type: 52
	},
	{
		name: '降频',
		type: 51
	},
	{
		name: '扩散指数',
		type: 53
	},
	{
		name: '累计值',
		type: 'accumulate'
	},
	{
		name: '指数修匀',
		type: 72
	},
	{
		name: '日均值',
		type: 75
	},
]

// 批量计算类型
export const calculateBatchType=[
    {
		name:'同比值',
		type:6
	},
	{
		name:'同差值',
		type:7
	},
	{
		name:'N数值移动平均计算',
		type:8
	},
	{
		name:'N数值环比值',
		type:12
	},
	{
		name:'N数值环差值',
		type:13
	},
	{
		name:'升频',
		type:14
	},
	{
		name:'累计值转月/季值',
		type:'toMonthSeason'
	},
	{
		name: '累计值',
		type: 'accumulate'
	},
	{
		name: '指数修匀',
		type: 72
	},
	{
		name: '日均值',
		type: 75
	},
]

// wind 日期序列常见指标代码
export const windCommonIndexCodeArr=[
	{value:'pre_close',label:"前收盘价"},
	{value:'open',label:"开盘价"},
	{value:'high',label:"最高价"},
	{value:'low',label:"最低价"},
	{value:'close',label:"收盘价"},
	{value:'settle',label:"结算价"},
	{value:'volume',label:"成交量"},
	{value:'amt',label:"成交额"},
	{value:'pct_chg',label:"涨跌幅"},
	{value:'swing',label:"振幅"},
	{value:'turn',label:"换手率"},
	{value:'oi',label:"持仓量"},
	{value:'oiamount',label:"持仓额"}
]

// 同花顺 日期序列常见 股票指标代码
export const THSCommonIndexStockCodeArr=[
	{value:'ths_pre_close_stock',label:"前收盘价"},
	{value:'ths_open_price_stock',label:"开盘价"},
	{value:'ths_high_price_stock',label:"最高价"},
	{value:'ths_low_stock',label:"最低价"},
	{value:'ths_close_price_stock',label:"收盘价"},
	{value:'ths_vol_stock',label:"成交量"},
	{value:'ths_amt_stock',label:"成交额"},
	{value:'ths_chg_ratio_stock',label:"涨跌幅"},
	{value:'ths_swing_stock',label:"振幅"},
	{value:'ths_turnover_ratio_stock',label:"换手率"},
]

// 同花顺 日期序列常见 指标代码
export const THSCommonIndexFuturesCodeArr=[
	{value:'ths_pre_close_future',label:"前收盘价"},
	{value:'ths_open_price_future',label:"开盘价"},
	{value:'ths_high_price_future',label:"最高价"},
	{value:'ths_low_future',label:"最低价"},
	{value:'ths_close_price_future',label:"收盘价"},
	{value:'ths_settle_future',label:"结算价"},
	{value:'ths_vol_future',label:"成交量"},
	{value:'ths_amt_future',label:"成交额"},
	{value:'ths_chg_ratio_future',label:"涨跌幅"},
	{value:'ths_swing_d_future',label:"日振幅"},
	{value:'ths_open_interest_future',label:"持仓量"},
]